就在Google台灣區前董事總經理、電腦科學暨人工智慧學者簡立峰的新書《台灣AI大未來》甫出版不久，日前，被譽為「程式設計奧林匹克」的2025年國際大學程式設計競賽（ICPC）世界總決賽，OpenAI的GPT-5與一個實驗性的推理模型聯手，在短短不到5小時，12道演算法題目，全部答對，奪得金牌，甚至超越了人類隊伍的冠軍。

對此，簡立峰的感想是，原本他很擔憂AI的發展，現在已經釋懷了，因為這場比賽證明了AI已經超越人類。

2020年，ChatGPT橫空出世，生成式AI以驚人速度席捲全球，從政治權力、經濟結構、就業市場到文化體制；當AI改寫世界，台灣下一步怎麼走？

簡立峰在《台灣AI大未來》中指出：「根據統計，新冠肺炎爆發前，1%的人擁有40%的財富，這個數字在疫情後，甚至上升到50%。但是，在AI時代，擁有AI的國家，以及非常懂得利用AI的企業、個人，或許不到1%，但這1%的人，會因為AI變身『超級人類』，拿走99%人的能力跟機會。」

全球科技巨擘湯森路透於2025年中發布的《專業人士未來報告》進一步證實：未來幾年內，擁有明確AI策略的企業，營收成長率將是他者的兩倍。

從國際戰略到企業轉型，從職場技能到教育革新，簡立峰透過《台灣AI大未來》告訴大家，AI是風險也是機會。

他說，我們躬逢其盛了AI的問世，人人都是AI世代，雖然AI帶來劇變，顛覆人類生活與工作方式，但是它也帶來新的機會。AI時代的知易行難，只要加上人類的創意，就能產生新的機會，或許，還未出生的下一代，將來會羨慕我們現在的AI世代，擁有如此多的新機會。

想要了解未來黃金十年，AI改變世界下，台灣如何站上國際舞台？全球AI競局下，台灣企業如何利用AI實行數位轉型？我們該如何善用AI，避免將大腦外包給AI？這本書都有答案。

以下內容摘自本書第十一章

投入智慧製造，加速 AI 轉型

在新一輪的美中關稅戰下，一切充滿不確定性。以日 本來說，川普先是在 2025 年 4 月 2 日宣布要徵收 24％關稅，經過兩個多月的協商，由於日本堅不退讓，關稅微升至 25％，後來又降到15％，好不容易才拍板定案；歐盟亦經歷 30％到15％的關稅調整。策略如此反反覆覆、難以預測，成為企業經營最大的挑戰。

目前來看，唯一能確定的是，在美國極力想要去除「中 國＋ N」供應鏈的情況下，台灣從中國製造轉為美國製造勢在必行，「台灣＋ N」供應鏈的動態調整能力，將成為重中之重。

在此情形下，「智慧製造」可謂空前重要，一旦台廠具備這項能力，效益將不只是在美國落地，更會提高全球生產的彈性，達成做「世界的台灣」的目標。

智慧製造為什麼如此重要？

首先，台灣企業長期缺乏競爭力的最主要原因，便是自動化程度不足。

以供應鏈管理為例，整個供應鏈就是一個小小世界， 裡頭有產品良率、生產效率等製造現場的數據，還有訂單狀態、庫存量、交貨時間等各種資訊。傳統上，與供應商溝 通、協調主要依賴人工作業，容易導致資訊傳遞不即時、溝通效率低下、數據經常出錯，甚至延誤生產、斷鏈等困境。如果 AI 導入管理，升級成智慧製造，供應鏈就不再是各自獨立的環節，而是緊密相連的資料生態系，能藉由管理和預測，讓數據在供應鏈中順暢流動、分享，大幅提升企業競爭力。

其次，AI 能為半導體產業注入轉型能量，帶動創新。 過去幾十年來，半導體的議題並非緊扣AI，但近來隨著生成式 AI 的需求擴大，從 AI 晶片、伺服器、資料中心到邊緣 AI 的快速發展，都讓半導體的成長項目圍繞著 AI 改變。

人們說，21 世紀的石油是數據，現在我們可以更進一步地說，半導體也等同於未來石油。原因在於，有人認為 Nvidia 的產品賣得太貴，導致 AI 產業無法規模化，畢竟很 多應用是買不到GPU 就沒辦法擴展。AI 模型的訓練、推論太耗算力，因此 AI 要想規模化，有賴於半導體技術與設備 持續突破、壓低成本。

反過來看，在半導體協助 AI 規模化前，AI 可以先挹注半導體產業轉型的能量。半導體的生產製程、能源和供應鏈管理，以及 IC 設計自動化軟體的升級，很大部分都能靠 AI 降低難度與成本，加速半導體產業的發展。

再者，對於「海外生產、在台研發」的「台灣＋ N」目標，如果將 AI、數位孿生技術（digitaltwin）應用在「海外 生產」，也就是工廠的整體設計在台灣做完，用 AI 進行模擬之後，再到海外蓋出一座一樣的工廠，不僅能加快落地海外的速度，還能將一定程度的研發能量，留在台灣。

導入數位孿生技術，近似於餐廳中央工廠的概念，主要原料都來自同一個地方就不會有問題。

假如某企業在美國導入智慧製造，有效運用 AI、機器人，可以避免當地匱乏且成本高昂的人力問題；善用數位孿生、自動化等技術，方便台灣的研發遠端控制，讓美國廠能以最快速度、最低成本落 地。這會是決定各家業者競爭力的關鍵。

最後，若台灣本地的工廠升級成智慧製造，同樣能解決五缺中的缺工問題，讓產業結構更符合未來高齡化、少子化 的趨勢。

以我們的護國神山台積電為例，他們已經將自己定義為 「軟體驅動」的公司，正積極朝智慧製造、AI 轉型升級。在台積電和半導體產業中，FAB（Fabrication Plant）意 指「晶圓製造廠」。現在台積電對內的口號，是「FAB Runs on Code」（軟體定義半導體生產製造），強調以後不管到哪裡拓點、建廠都是彈性製造，所有數據都收回到雲端裡管理、調教，因此任何據點的人力可以減到最少。

如今，台積電在台灣研發，做出每一代製程，亦導入數位孿生技術，展開數位管理，讓工程師能遠距操作。疫情期 間，台積電便透過遠距管理，維持南京廠的營運，在順暢生產之餘，還提升了良率。

對台積電來說，有了 AI，未來在台灣建好一座工廠後，可以在美國、日本依樣畫葫蘆複製另一座工廠，台灣的工程師只要遠距操作便能完成工作，長期而言，世界各國的據點不需要聘僱太多人力，能夠降本增效。至於外界最擔心赴美生產會大量增加的成本，其實增幅僅約 1 成，而且多為設備支出，其他部分的成本則可以藉由優化流程來控制。

（本文摘自《台灣AI大未來》，由商業周刊授權刊載）