「現在是台灣最好的時代，企業是帶著錢出海，又有AI的機會，再沒有比現在更好的機會。」前Google台灣董事總經理、Appier沛星互動科技董事簡立峰在接受平台專訪時表示。

從上一本新書談《台灣AI大未來》，到近日出版新書《出海：台灣企業大未來》，這次，簡立峰要與我們分享，為什麼現在是台灣產業最好的時代？為什麼現在應該要把「台灣」這個概念擴大，重新定義生活圈與人才來源，讓台灣企業真正的「出海」。

簡立峰認為，雖然，從「台廠」到「跨國企業」，台灣企業還有很多國際化的道路要走。台灣現在幸運的是，「AI是台灣錯過網路時代後，迎來新的契機。」因為我們擁有其他國家少有的AI硬體重鎮趨勢。

他指出，從疫情前到現在，台灣股市總市值已經從20兆新台幣成長到超過100兆，人均GDP也超越日、韓，台灣要把握現在的一手好牌，更要善用AI帶來的自動化與機器人，可以延緩少子化衝擊，藉此調整人力結構。

尤其，今年AI Agent所掀起的產業結構革命浪潮，已經開始席捲全球企業；各大企業巨頭從亞馬遜、Google到UPS紛紛宣布裁員。簡立峰的觀察是，台灣企業的量體小，目前還是被AI保護的時候，但是這股大海嘯終究會來；「等到它把這些跨國企業收拾得差不多時，它還是會來到這個島上，所以我們現在有一個保鮮期，我們還有一點時間等待，可以學學人家怎麼做。」

但是他也提醒，如果一個組織的AI知識不夠，只靠員工把AI用得很好，其實是很難升級內部的資訊系統，原因就在於，企業應該將內部知識導入AI，去創造更好的模型，再連接到其他更多的應用，讓應用變聰明；換言之，就是把 AI用到企業的關鍵競爭力之處，而不是員工的效率。

他指出，員工使用AI的效率提高，是員工提高，但員工不會超過他原來的範疇去做事。這就是為什麼企業這一次導入AI很難成功的最主要原因，因為主管叫員工把他的知識交給AI，但員工很努力使用AI的目的是為了早點下班，他不會增加產值。所以企業老闆要學會用AI，創造自己的分身，效果才是最好的。

簡立峰也特別強調，AI時代，提問領導力變得非常重要。因為，真正的競爭力已經不在知識的多寡，而在於能否引導AI，問出好問題，彼此共創解決之道。

但這也是台灣人比較需要學習的地方，美式教育鼓勵從小就學會問問題。「台灣的標準答案教育方式最不適合AI，」簡立峰說，因為AI的答案來自你的問題，你描述愈仔細精準，答案會愈好，因為，你問的問題決定了你的答案。

他預估未來兩歲到六歲的小孩，AI愛因斯坦、AI牛頓就在他旁邊；當AI比學校老師還厲害時，將會衝擊傳統教育制度，體制外的教學會更盛行。

值得一提的是，他指出知識現在已經變成製造業，給更多的算力與更多的數據，AI就會給你更好的答案；換言之，如果窮人靠免費的AI，大概只拿到60分，富裕一點會獲得80分，知識不對等的時代也已經來臨了。

以下內容摘自本書內文：

在AI時代，真正的能力不是知識的多少，而是能不能問對問題、保持思辨、並跨域整合創意。我們早已將計算與記憶交給電腦，如今連閱讀能力也逐漸依賴生成式AI。如果完全仰賴AI，解決問題的能力可能將逐漸喪失。

AI應是輔助工具，而非掌控我們思維的主導者；應該是我們的副駕，而我們永遠要掌握方向盤，否則就會喪失自我。因此，我們聽到很多人在談「如何不要讓大腦被外包給AI」，因為AI是工具，而不是主宰者。

我常被問到「未來，我們到底需要什麼樣的能力？」在傳統教育中，我們強調德、智、體、群、美五育，而AI的加入，確實能強化「智育」的部分。以ChatGPT為例，它讓我們正式進入「電腦說人話」的時代。透過對話介面，我們可以用自然語言與電腦互動，讓它幫忙寫信、摘要資料、搜尋答案，大幅提升效率與生產力。而這一切，都建構在一個關鍵能力之上：提問力。

ChatGPT進入對話式介面（Conversational Interface），讓我們走入「電腦說人話」的階段。跟電腦溝通，可以用講話的方式，而電腦用文字或聲音的方式跟我們做溝通。這也是 ChatGPT這種「生成式AI」最驚艷、也最關鍵的地方。

你下一堆指令給它，它產生內容給你，可以幫你寫信、幫你把一堆資料做摘要，也可以搜尋回答你的問題，提升你的生產力。

＃提問力是必備能力

我常說，我們要認真用AI，不要偷懶用，不是把大腦外包。而且AI的回答好壞，往往取決於我們的問題好壞。會提問，才能得到真正有價值的答案。台灣在工程教育向來強調解題能力，但提問能力卻相對薄弱，這與生成式AI的運作邏輯背道而馳。因為在AI的世界裡，出題的人才是真正的掌控者。

台灣的教育體制長久以來是「老師出題、學生答題」，分數最高的學生往往只是記憶力最好的人。因為他越能記得老師講的答案，他就越可能第一名。如此的訓練下，學生擅長回答老師的答案，聽來很適合製造業，但對需要創意的產業卻極為不利。因為創意產業的題目得自己提出或者主動發現。我們培養了很多工程師都是Problem Solver，擅長解決問題，但不是創造問題（Create Problem），這正是隱憂，也是未來能否發揮生成式AI力量的關鍵。

如果你不擅長提問，或許你第一個要問AI的問題是：「我該如何問一個好問題？」

＃互動往來是與AI共創的關鍵

許多人提出「AI不好用啦，它的回答會錯誤，很危險？」的說法，但我認為這樣的想法可以更正向，事實上，我們本來就不應該完全相信AI。如同你跟一個人在互動討論時，你不會先入為主就認為他一定是對的，我們會運用常識與經驗判斷。AI的價值在於持續互動，不斷追問、澄清與共創。當回答不夠理想時，不妨再問它：「我應該提供哪些資訊，你才能給我更好的答案？」這樣的互動過程，本身就是學習。若只是照單全收，那便不是合作，而是抄襲。

使用AI，廣度對多數人比深度來得重要。雖然它給的答案不一定正確，但產出的內容非常邏輯性。如果你不是這個內容專業，要求不高。例如說你的英文不是很好，你希望它幫你寫一封信，把它翻成英文，絕大多數它的內容已經足夠滿足很多人的需求。這有點像有很多人很會穿衣服，但不需用會做衣服，只要有買衣服跟配衣服的能力就好，這樣的概念在很多應用領域就足夠了。但若你會做衣服，你就可以更有針對性的詢問，最好用裁縫師傅的用詞去問，AI回覆的就會更為專業。

要問AI一個好問題，而且模擬專業人士採用的句子，AI便會以專業的句子回答你。甚至若是一邊問、一邊引導AI，與AI討論互動，AI懂得「舉一反三」的，會給你更完善的回覆。

曾經有一個醫生跟我分享，當他用簡單易懂的語言，詢問AI時，AI的回覆很普通，但他用專業的語言詢問AI時，AI的回覆令他非常訝異，居然可以回覆他找尋很久答案，而且引用相關專業論文。此外，還有個小技巧是先請AI幫你將問題翻譯成英文，再以英文回覆，並翻成中文，如此答案往往更精確。

這是由於AI閱讀的資料絕大多數是英文，這也使得它的弱項是「沒有差異化」，它對這個世界不同國家的人問相同的問題，卻給你相同的答案，沒有差異化是我們最擔心的。所謂AI主權的概念也是就此產生。

如果我們都不去要求AI，就不會拿到最好的結果。這也出現了新名詞「提問領導力」，問對問題，是為了解決問題，以領導者的批判性思考，引導AI呈現更優質的回饋。

使用AI，也涉及思辨能力與溝通能力，因為AI不保證正確，所以你的思辨能力就變得很重要，你要能判斷AI的回覆是否正確，知道怎麼樣去讓AI更貼近你要的結果。此外，要能夠溝通，才方便把AI當做各種助理使用，且用到最好。

＃AI的應用範圍

在台灣已經很多人在工作上使用AI當作工具。在學習上，AI已可成為家教，例如Google NotebookLM能幫助考前猜題與複習，ChatGPT也有學習模式。它既是工具，也在挑戰教育與評量方式。許多國家已要求學生用口試回答問題，以確保孩子真正理解。如果老師與學生都依賴AI而不努力學習，將形成負向循環。AI帶來風險，但同時也是不可忽視的機會。因為如果我們的孩子不夠積極，甚至不懂得用英文使用AI，未來的落差將越來越大。要善用AI，需要教育體系、師長一起適應，陪伴孩子使用，或許更為恰當。

我們可以看到AI應用最多的領域之一是電商，但各行各業都應該思考如何應用它。然而，在台灣的生活環境中，雖然大家認為AI重要，卻未廣泛使用。這與生活情境有關，若在國際環境中，人們需要講40種語言與200個國家溝通來往，語言翻譯成為必要，就會更容易感受到AI的重要性。

目前感受到AI壓力最大的行業，包括顧問業、媒體業、金融業，甚至法律業。全球已有AI系統Harvey被主要律師事務所採用，改變了法律服務模式。客戶先向AI詢問問題，解決不了才找律師，這代表律師必須與AI進行共創，才能適應新時代的需求。

你想知道自己該如何應用AI？或許你可以跟ChatGPT討論一下。

＃老人比年輕人更會用AI

還有件事情很有趣，過去我們認為年輕人學科技最快，但在AI時代，老人學AI的成績最好。因為越有專業基礎的資深人才越具優勢，他們的知識累積能幫助判斷AI生成內容的合理性與價值。這意味著，專業經驗並沒有被取代，反而成為駕馭AI的最大優勢。下一代或許會天生與AI共處，但我們這一代的經驗，決定了能否保持競爭力。

科技的確會帶來焦慮。例如擔心工作機會是否會減少，其實剛好相反，我們用數位相機的例子來看就很明顯。數位相機讓很多人都變得很開心，整天在打卡，它讓攝影的門檻下降，它創造出相片有很多元的應用，可以傳遞給別人，可以做成賀卡等。再想想看飛機，即便到今天還是會有飛機失事的意外，可是我們仍然很放心地出國旅遊。因為它帶來的效益遠大於風險。AI亦是如此。

事實上，AI在職場的使用上，雖然可以協助解決部分有邏輯的問題，但企業更需要員工具有批判思考、問題解決、溝通合作等軟實力，所以AI是無法完全取代人，但有可能外包某些工作，因此，「提問」和「跨領域協作」這些能力在AI 時代中更需要加強。而且，要培養好奇心和勇於嘗試的態度，才有機會把AI的潛能徹底發揮。

AI並不是終點，而是一種工具與契機，真正的核心還是「人」。終究我認為，對所有人才，不管在哪個時代，最重要的能力叫學習力。一旦你有學習力，不管世界發生什麼事，都可以適應。它比聰明更重要，因為當中還包含態度、積極、認真在裡面。這也是我在新創圈看到成功創業家的特質。

未來的風險無可避免，但AI也能帶領我們突破極限，實現過去難以想像的目標。

（本文摘自《出海：台灣企業大未來》，由商周出版授權刊載）