全球最大內容推薦平台Taboola公司美國研發部副總裁俞寧寧女士，3月19日（四）上午應台灣產業創生平台創辦人暨董事長黃日燦之邀，以「AI技術的神魔之戰」為主題，說明大數據及AI人工智慧的機會與限制。曾連續成功創業的她，對於台灣如何提升新創能量，也提出觀察和建言。

「十年後，AI將把我們帶向何方？」

提到AI，大家想到的是生產力的提高？科技熱潮？還是會讓人類導致毀滅？俞寧寧指出，AI是一個持續演化的過程（continuation）、一種必須持續投注的服務。它不是產品，不是一個高毛利的產業，也不光指智慧（smart）或數據（data）。

全球最大內容推薦平台的Taboola，自身就是一個不斷演化的AI系統。Taboola成立於2007年，來自以色列，投資者包括Comcast、LVMH、Fidelity、Yahoo Japan、百度、光大控股等企業，目前每月不重複造訪人數（unique visitors）高達14億。俞寧寧表示，任何一個連網裝置都是用戶取得資訊的接觸點，而所有的連網裝置都可強化數據及深度學習（deep learning）的能力。

疫情下民生物資短缺，兩週前就可預測

AI可以做什麼？俞寧寧分享，透過Taboola分析使用者關注的資訊，AI可以預測未來。以這波新冠肺炎疫情為例，人們密集地蒐尋和關注這個議題的時間點，幾乎比政府開始採取防疫措施還早了兩個星期。因此，使用者如何關注資訊的數據分析，可以預測將要發生的事，像是民生物資可能即將短缺。

除了用戶數據資料，AI也能分析人為建物或氣候因子，應用於災害預警，促成改變。例如美聯社於去年11月中旬上線的「美國老舊水壩潰堤危機」深度報導（編按：AP: At least 1,680 dams across the US pose potential risk），即是美聯社要求公部門上傳水壩資料，並請Taboola在短時間內分析數據，查出年久失修的高風險水壩高達1688座（參見右圖，每個圓點代表一處水壩，顏色越深表示風險越高），促使政府正視議題。而經常傳出野火災情的美國和澳洲，也可利用AI分析溫度和濕度等因子，判斷何時何地的野火將可能引發森林大火，進而讓保險公司確認是否核保。

企業不必自己做AI，可找「人上人」合作

企業如想投注發展AI產品，俞寧寧認為「產品經理」是成功的關鍵。他/她必須要去思考：AI要解決什麼問題？它能帶來什麼價值？必須清楚產品定位，以及知道如何擴大規模。她也強調，企業如要做AI，技術不一定要自己做，在「時間就是一切」的商業競爭下，甚至可以找「人上人」一起做—Taboola就是找了某個領域最強的25人，一個一個去邀請加入。

而Taboola的成長，也說明了企業如何藉由M&A掌握市場和技術，擴大規模。「企業不一定要當市場的no.1，即使是市場的No.2仍可能超越前者，」俞寧寧說，Taboola原是市場的第二大品牌，市占率落後第一名的Outbrain。雙方早期曾交涉合併未果，後來Taboola決心超越Outbrain，經過逐年整併做差異化區隔，成功逆轉市占率為65% （Taboola）vs. 35%（Outbrain）。（編按：Taboola於去年10月併購Outbrain）

台灣技術強，但需整合資源及聚焦領域

俞寧寧觀察，和其他國家相比，台灣的技術很強，只是不知如何發展商業模式，例如Taboola的核心運算引擎，就是出自於台大資工系林智仁教授。因此她鼓勵企業多和學術界建立密切連結，除了可掌握AI哪個領域重要、找到對的人才，也能協助將學術研究轉化成價值。

她進一步指出，現在的新創公司往往籌不到錢，企業也不像過去願意等上2-3年才看到東西；建議企業可尋找有短期KPI、但又有3~4年長期計畫的新創公司，縮短產品和技術開發的階段—甚至可能每兩週就要交出原型，以階段性的交付方式直接試用產品。反過來看，新創公司也要更能靈活，迅速應變。

放眼全球AI技術的發展，俞寧寧分析各國有其AI發展重點；例如美國AI的最大投資方多來自政府、國防部及華爾街；以色列則利用無人機和機器人偵察國土邊境；中國多投入臉部辨識。反觀台灣，其實有很多專案，卻因想做太多且各做各的，無一被記得。

「If you do everything, you can do nothing.」俞寧寧總結。

俞寧寧女士 簡介

現為Taboola美國研發部副總裁、南加玉山科技協會副理事長。畢業於台灣大學與UCLA，是第一位成功研發無線資料傳輸的科技專家，有七次成功創業經歷，亦擔任科技部「博士創新之星LEAP計畫」執行者與「創新創業計畫」導師。

Taboola是全球最大內容推薦平台，也是世界知名的新創獨角獸，現有員工1400人，全球共設立17個營運據點，目前正計劃在新竹科學園區設立研發中心。